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机器智能的演进过程包括从最初的基础算法到现代复杂的深度学习模型的发展。机器智能对大数据的要求主要包括大量的数据来训练和优化模型,以提高其精度和性能。机器智能的来源包括人工智能研究、计算机科学、数学、神经科学、以及其他相关领域的知识和技术。机器智能的演进过程还包括自然语言处理、图像识别、机器学习、自动化系统
版本:版本3.1.2
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